Все кейсы

Generative AI / Content / 2024

AI Image Studio

Набор генераторов для e-commerce: баннеры, превью, аватары, логотипы, фоны, апскейл и стилизация.

Интерфейс проекта AI Image Studio
Направление
Generative AI / Content
Год
2024
Тип продукта
AI-контент платформа
Платформа
Web / REST API

Контекст

О проекте

AI Image Studio объединяет генерацию и постобработку маркетинговых изображений в одном рабочем пространстве. Вместо набора разрозненных инструментов пользователь выбирает задачу, добавляет исходные материалы и получает результат в формате, подходящем для каталога, рекламы или публикации.

В зоне ответственности

  • Generative AI
  • UX/UI
  • Processing pipelines
  • API и очереди

Бизнес-задача

Что требовалось решить

Разные сценарии генерации требуют разных входных данных, но интерфейс не должен выглядеть как техническая панель модели. Дополнительная сложность связана с долгими операциями, несколькими вариантами результата и необходимостью сохранять визуальную последовательность бренда между генерациями.

Подход

Как устроено решение

Каждый сценарий оформлен как отдельный понятный инструмент с собственным набором полей и подсказок. Все операции используют общий механизм заданий, истории и результатов. Референсы и параметры бренда можно применять повторно, чтобы новые материалы оставались визуально связанными.

Продукт

Ключевая функциональность

Функции связаны в единый пользовательский сценарий и поддерживают основные рабочие процессы продукта.

  • Генерация баннеров и обложек с шаблонами и автоматической компоновкой
  • Создание аватаров, логотипов и визуальных вариантов по референсам
  • Сохранение брендовых параметров для повторного использования
  • Удаление и замена фона, апскейл и восстановление деталей
  • История заданий, сравнение вариантов и повторный запуск
  • Пакетная обработка и REST API для внешних интеграций

Работа TeamATech

Роль и вклад

Разработали UX для разных типов генерации, сохранив единую логику продукта. Собрали пайплайны инференса и постобработки, механизм очередей и историю результатов. Продумали повторное использование референсов, состояния долгих операций и восстановление после частичной ошибки.

Итог

Результат проекта

Маркетинговые задачи, которые раньше требовали нескольких сервисов и ручной передачи файлов, выполняются в одном интерфейсе. Команда видит историю вариантов, возвращается к удачным настройкам и поддерживает более последовательный визуальный стиль.