Все кейсы

AI / OCR / 2024

Распознавание адресатов на конвертах

OCR-сервис выделяет адрес, индекс и получателя, проверяет форматы и экспортирует данные в CSV.

Интерфейс проекта Распознавание адресатов на конвертах
Направление
AI / OCR
Год
2024
Тип продукта
Рабочий OCR-инструмент
Платформа
Web application

Контекст

О проекте

Открыть проект

AI Letters - веб-сервис для пакетной обработки изображений конвертов. Он распознаёт получателя, почтовый индекс и адрес, раскладывает данные по отдельным полям и готовит результат для дальнейшей работы. Продукт создавался для процесса, где ручной перенос информации занимал значительную часть времени и неизбежно приводил к опечаткам.

В зоне ответственности

  • OCR pipeline
  • Проверка данных
  • Web interface
  • Экспорт

Бизнес-задача

Что требовалось решить

Конверты отличаются качеством печати, расположением блока адреса, фоном и углом съёмки. Одного распознавания текста было недостаточно: требовалось определить нужный фрагмент, разобрать строку на поля и показать оператору места, в которых система не уверена.

Подход

Как устроено решение

Обработку разделили на последовательные этапы: подготовка изображения, поиск адресного блока, распознавание, нормализация и проверка формата. Интерфейс показывает исходный фрагмент рядом с извлечёнными полями, поэтому оператор исправляет только сомнительные значения, а не перепроверяет весь документ.

Продукт

Ключевая функциональность

Функции связаны в единый пользовательский сценарий и поддерживают основные рабочие процессы продукта.

  • Загрузка отдельных изображений и пакетная обработка набора конвертов
  • Поиск адресного блока и подготовка изображения перед распознаванием
  • Извлечение получателя, адреса и индекса в отдельные поля
  • Валидация форматов и выделение значений, требующих внимания
  • Ручная корректировка с сохранением исходного фрагмента рядом
  • Экспорт проверенных данных в CSV и Excel, журнал операций

Работа TeamATech

Роль и вклад

Спроектировали пайплайн от загрузки изображения до структурированного результата, реализовали серверную обработку и рабочий интерфейс оператора. Особое внимание уделили состояниям частичного распознавания, повторной обработке и возможности исправить данные до экспорта.

Итог

Результат проекта

Сервис переводит работу оператора из режима полного ручного ввода в режим контроля исключений. Большая часть полей подготавливается автоматически, а сомнительные значения видны до выгрузки. Это снижает количество рутинных действий и помогает сохранять единый формат данных.