Все кейсы

AI / Image Processing / 2024

Удаление и замена фона на фото

Онлайн-сервис с пакетной обработкой, предпросмотром, загрузкой в высоком качестве и API.

Интерфейс проекта Удаление и замена фона на фото
Направление
AI / Image Processing
Год
2024
Тип продукта
Контентный AI-инструмент
Платформа
Web / REST API

Контекст

О проекте

Веб-сервис автоматизирует подготовку изображений для каталогов, рекламы и социальных сетей. Пользователь загружает одну фотографию или серию файлов, получает отделённый объект, при необходимости корректирует результат и выгружает изображение в нужном качестве. Для регулярных процессов предусмотрена интеграция через API.

В зоне ответственности

  • Image processing
  • Web application
  • Batch workflow
  • REST API

Бизнес-задача

Что требовалось решить

Изображения отличаются освещением, контрастом и сложностью границ: волосы, прозрачные элементы и мелкие детали требуют более аккуратной обработки. При пакетной загрузке было важно не заставлять пользователя ждать один файл за другим и не терять всю очередь из-за ошибки отдельного изображения.

Подход

Как устроено решение

Обработку организовали через независимые задания с собственными статусами. Результат можно проверить до скачивания, донастроить маску и сразу примерить новый фон. Пакетный режим показывает прогресс каждого файла, а API использует ту же логику очередей, что и веб-интерфейс.

Продукт

Ключевая функциональность

Функции связаны в единый пользовательский сценарий и поддерживают основные рабочие процессы продукта.

  • Одиночная и пакетная загрузка с отдельным статусом каждого файла
  • Автоматическое отделение объекта с сохранением мелких деталей
  • Предпросмотр и ручная донастройка спорных участков маски
  • Замена фона, добавление тени и настройка контура объекта
  • Скачивание результата в высоком качестве и повторная обработка
  • REST API для подключения CMS и внутренних контентных процессов

Работа TeamATech

Роль и вклад

Спроектировали сценарий пакетной работы, разработали веб-интерфейс и серверную очередь обработки. Настроили пайплайн инференса, хранение промежуточных результатов и повторный запуск отдельных файлов. Подготовили API-контракт для интеграции с внешними системами.

Итог

Результат проекта

Рутинная подготовка изображений собрана в один последовательный процесс. Контент-команда может обработать серию файлов, проверить сложные изображения и получить единообразный результат без постоянного переключения между графическими инструментами.