Все кейсы

AI / Telegram Bot / 2024

Telegram-бот @favoriteaibot

Генеративный ИИ в Telegram: диалог, создание изображений, пресеты промптов и модерация контента.

Интерфейс проекта Telegram-бот @favoriteaibot
Направление
AI / Telegram Bot
Год
2024
Тип продукта
Пользовательский AI-сервис
Платформа
Telegram Bot

Контекст

О проекте

Открыть проект

FavoriteAI - универсальный ИИ-сервис внутри Telegram, который объединяет текстовый диалог и генерацию изображений. Задача продукта состояла в том, чтобы дать пользователю доступ к разным возможностям моделей без сложного кабинета, ручного выбора технических параметров и переключения между несколькими сервисами.

В зоне ответственности

  • Conversational UX
  • LLM integration
  • Генерация изображений
  • Биллинг

Бизнес-задача

Что требовалось решить

В одном чат-интерфейсе нужно было развести разные типы запросов, сохранить контекст разговора и объяснить ограничения генерации. Важными оставались контроль расходов на модели, понятные лимиты, обработка долгих операций и безопасная реакция на недопустимый контент.

Подход

Как устроено решение

Основой стал диалог с короткими командами и пресетами для частых задач. Текстовые и графические запросы проходят через разные очереди обработки, а пользователь получает статус там, где ответ нельзя сформировать сразу. Лимиты и тарификация связаны с фактическим типом операции, поэтому стоимость использования остаётся управляемой.

Продукт

Ключевая функциональность

Функции связаны в единый пользовательский сценарий и поддерживают основные рабочие процессы продукта.

  • Текстовый диалог с контекстом, историей и быстрыми пресетами
  • Отдельные режимы для генерации, вариаций и улучшения изображений
  • Очередь долгих операций со статусами и повторным запуском
  • Понятный баланс, лимиты использования и тарификация по операциям
  • Модерация пользовательских запросов и результатов
  • Служебные инструменты для контроля ошибок и стоимости моделей

Работа TeamATech

Роль и вклад

Спроектировали разговорный интерфейс и систему команд, разработали бота и серверную оркестрацию запросов. Интегрировали языковые и графические модели, добавили очереди, модерацию, лимиты и биллинг. Продумали сообщения для ошибок модели, исчерпания баланса и операций, которые требуют ожидания.

Итог

Результат проекта

Пользователь получает основные ИИ-инструменты в знакомом мессенджере и понимает, что происходит с каждым запросом. Для команды продукта разделены пользовательский баланс и фактические затраты на модели, что упрощает контроль экономики сервиса.